2024년에 확인하게 될 AI의 미래

OpenAI의 ChatGPT가 웹에 공개되면서 생성형 AI에 대한 관심이 폭발적으로 증가하기 시작한 지 1년이 조금 넘었습니다. 그 후 몇 달 동안 마이크로소프트(MSFT), 구글(GOOG, GOOGL), 아마존(AMZN), 메타(META) 등 거대 기술 기업들이 자체적인 생성형 AI 챗봇과 제품을 출시했거나 개발 중이라고 발표했습니다.

하지만 아직 2023년입니다.

우리는 내년에 제너레이티브 AI에서 무엇을 기대할 수 있을지 궁금합니다. 2024년 기술 업계에는 어떤 놀라운 일들이 기다리고 있으며, 생성형 AI는 어떤 영향을 미칠까요?

"2024년은 사람들이 매일 [AI]를 사용하게 될 것이기 때문에 정말 폭발적으로 성장하는 해가 될 것입니다."라고 테크널리시스 사장인 밥 오도넬은 야후 파이낸스와의 인터뷰에서 말합니다.

생성형 AI 프로그램을 실행하는 PC와 스마트폰, 그리고 생성형 AI 기반의 비디오 및 오디오 플랫폼을 생각해 보세요.

하지만 이것이 전부는 아닙니다. 전문가들에 따르면, 생성형 AI는 더욱 타겟팅될 것이라고 합니다. ChatGPT, 구글의 바드, 마이크로소프트의 코파일럿(이전에는 빙 채팅이라고 불렸던)과 같은 시스템은 범용 플랫폼입니다. 기본적으로 모든 사람의 질문에 답하도록 설계되었습니다. 하지만 이들은 개별 분야의 전문가는 아닙니다.

내년에 기업들은 광범위한 용도를 위한 모델보다는 특정 업무에 맞춘 모델을 출시하기 시작할 것입니다.

이는 생성형 AI가 만능이 아닌 한 가지 분야에 특화되도록 하기 위한 것입니다. 여기에 더 일반화된 AI 모델의 지속적인 확산이 더해져 2024년은 AI가 지배하는 또 다른 해가 될 것입니다.

소비자를 위한 생성형 AI

2023년에 생성형 AI가 화두가 되긴 했지만, 아직 이 기술을 사용해 보지 못한 사람들이 많습니다. 하지만 이 기술이 우리가 사용하는 서비스와 제품에 더 많이 스며들면서 더 많은 사람들이 이러한 플랫폼에 접근할 수 있게 될 것이라고 MIT의 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소 소장인 다니엘라 루스는 말합니다.

"주요 기반 모델이 점점 더 잘 작동하고 있기 때문에 우리는 AI와 머신러닝의 확산을 목격하고 있습니다."라고 루스는 Yahoo Finance에 말했습니다.

"휴대폰이나 컴퓨터에 액세스할 수 있는 많은 사람들이 이제 기술을 통해 할 수 있는 일을 활용할 수 있게 되었습니다. 그래서 점점 더 많은 사람들이 자신의 개인적인 목적을 위해 도구를 사용하는 것을 볼 수 있습니다."라고 그녀는 덧붙였습니다.

사람들이 생성형 AI 기능에 접근할 수 있는 한 가지 방법은 AI 칩이 장착된 새로운 하드웨어를 이용하는 것입니다.

오도넬은 "2024년에는 AI가 탑재된 PC가 출시될 것"이라며 "기존에 클라우드나 디바이스에서 수행해야 했던 일부 작업을 실제로 수행할 수 있는 PC가 출시되면 상황이 매우 흥미로워질 것"이라고 설명했습니다.

Google은 이미 이러한 움직임을 보이고 있습니다. 지난 10월, 구글은 픽셀 8과 픽셀 8 프로 스마트폰을 출시했습니다. 구글의 맞춤형 텐서 G3 칩에서 실행되는 이 기기는 사진 변경, 동영상에서 배경 오디오 제거, 배경화면 생성 등 강력한 AI 기능을 갖추고 있습니다.

내년부터는 HP, Dell, Lenovo, 심지어 Apple에 이르기까지 다양한 기업들이 새로운 AI 기능을 디바이스에 통합하기 시작할 것입니다. 

 

더욱 전문화되는 AI

ChatGPT와 같은 AI 플랫폼은 범용 시스템으로 설계되었습니다. 1997년 뉴욕 제츠에 대한 질문을 던지면 답변을 내놓을 수 있습니다. 먹다 남은 라자냐에 대한 시를 쓰고 싶다면 그것도 가능합니다.

그러나 2024 년에는 특정 주제와 프로젝트를 겨냥한보다 전문화 된 생성 AI 플랫폼이 제공 될 것입니다.

메릴랜드 대학교 컴퓨터 과학 교수인 할 다메 3세는 "실제로는 범용성이 떨어지는 것들을 보게 될 것 같다"고 설명했다.

"이 모델들은 모두 데이터에 굶주려 있기 때문에 제 본능은 데이터가 있는 곳으로 가라고 말합니다. 예측을 해야 한다면 엄청난 양의 데이터가 있는 다른 곳이 어디인지 생각하기 시작할 것입니다."라고 Daumé 교수는 덧붙입니다.

특수 생성 AI 애플리케이션의 유형에는 날씨 예측, 사이버 보안 서비스 및 의료 연구를 개선하는 데 도움이 되도록 설계된 플랫폼이 포함될 수 있습니다.

칩 경쟁이 뜨거워지고 있습니다.

엔비디아(NVDA)는 현재 세계에서 가장 중요한 칩 회사입니다. 이 회사는 세계 최대 규모의 AI 시스템을 구동하는 AI 가속기를 개발할 뿐만 아니라 이를 개발하는 데 필요한 소프트웨어도 제공합니다.

하지만 엔비디아는 칩이 충분하지 않기 때문에 마이크로소프트, 아마존, 구글과 같은 거대 기술 기업들은 자체적으로 맞춤형 AI 칩을 개발하여 사용하고 있습니다. 이것이 엔비디아의 수익에 영향을 미치지는 않겠지만, 라이벌인 AMD(AMD)와 인텔(INTC)과의 경쟁 심화는 영향을 미칠 수 있습니다.

오도넬은 "수많은 다른 반도체 회사가 엔비디아를 추격하는 것을 보게 될 것입니다."라고 말합니다. "그리고 사실 시장은 더 많은 경쟁을 원하고 있습니다. 항상 그렇죠?"

하지만 AMD와 인텔만이 엔비디아를 노리는 것은 아닙니다. 모바일 칩으로 유명한 퀄컴(QCOM)도 AI 분야에서 더 큰 존재감이 되기 위해 노력하고 있습니다.

간단히 말해, 2023년에 제너레이티브 AI가 부상한 해였다면, 2024년의 제너레이티브 AI는 여러분을 놀라게 할지도 모릅니다.

 

Source: Yahoo Finance, AI: What’s next in 2024, Dec. 7. 2023